Composition de l'équipe
  Responsable
    SEBAG Michèle

  Membres permanents
    AUGER Anne
    BREDECHE Nicolas
    CAILLOU Philippe
    FRANOVA Marta
    FURTLEHNER Cyril
    GERMAIN-RENAUD Cécile
    HANSEN Nikolaus
    SCHOENAUER Marc
    SEBAG Michèle
    TEYTAUD Olivier

  Membres non-permanents
    ARBELAEZ RODRIGUEZ Alejandro
    ARNOLD Ludovic
    BARDENET Rémi
    BIBAI Jacques
    BOUZARKOUNA Zyed
    BROCKHOFF Dimo
    DELARBOULAS Pierre
    DOGHMEN Hassen
    ELTETO Tamas
    GAUDEL Romaric
    GAURON Philippe
    GOUY-PAILLER Cédric
    HOOCK jean-Baptiste
    JEBALIA Mohamed
    LOSHCHILOV Ilya
    MONTANIER Jean-Marc
    PEREZ Julien
    ROLET Philippe
    ROS Raymond
    SAMSONOV Maxim
    SILVESTRE FIALHO Alvaro Roberto
    SKVORTSOV Vladimir
    SOKOLOVSKA Nataliya
    TEYTAUD Fabien
    YAGOUBI Mouadh
    ZHANG Xiangliang

  Visiteurs
    OLLIVIER Yann

Thèmes de recherche
  Théorie des jeux
  Apprentissage
  Optimisation
  Transitions de Phases
  Apprentissage par renforcement
  Evolutionary computation
  Optimisation stochastique
  Robotique
  Fouille de données
  Algorithmes évolutionnaires
  Inductive logic programming

Projet(s) associé(s)
  TAO

Contrats en cours
  PASCAL2
  EvoTest
  GENNETEC
  EGEE III
  DEMAIN
  Adaptive Combinatorial Search
  SYMBRION
  DIGIBRAIN
  MODELES SIMPLIFIES ET APPRENTISS
  ACAMBA
  AGIR
  BQR I&A
  GO
  GRILLES
  KDUBIQ
  MISTR
  NEURODYNE
  PASCAL
  ROBEA
  ST2I - DREI
  TCAN
  TELEMEDECINE
  TLOG NeuroLOG
  VEDIORBIS
  Observatoire de la Grille

Logiciels et brevets
  theta-subsumption test for Relational Learning
  A Graphical User Interface for EA C++ library developpment
  A stochastic dynamic programming framework
  A mobile robot simulator for Autonomous and Evolutionary Robotics
  Contribution to Scilab
  Computer-Go program
  Contributions to the GNU Scientific Library
  Covariance Matrix Evolution Strategy Implementations

Thèses et habilitabions récentes
  Analyse en cas moyen d'algorithmes d'apprentissage et d'optimisation
  OPTIMISATION DE LA TOPOLOGIE DE GRANDS RESEAUX DE NEURONES
  "Improvements and Evaluation of the Monte Carlo Tree Search Algorithm".

Partially Observable Markov Decision Processes : An overview
Alain Dutech
Mar 26 janvier 2010 - 14h30

Elementary Landscapes: On the semi-decomposibility of select NP-hard optimization problems
Darrell Whitley
Mar 15 septembre 2009 - 14h30

Kernel-based Methods for Detection
Zaid Harchaoui
Mar 24 mars 2009 - 14h30

MoGo: un joueur de Go artificiel
01 août 2006
MoGo: un joueur de Go artificiel Vainqueur de nombreuses compétitions internationales depuis 2006 Contributors: Yizao Wang, Sylvain Gelly, Rémi Munos, Olivier Teytaud, Pierre-Arnaud Coquelin.

Covariance Matrix Evolution Strategy Implementations
Covariance Matrix Evolution Strategy Implementatio

Computer-Go program
MoGo

Contribution to Scilab
Contribution to Scilab