Proposition de stage de DEA ou d'ingénieur

2006-2007

Titre : "Etude de l'apprentissage pour l'intelligence ambiante :
systèmes distribués à ressources limitées"

Résumé :

Notre société fait de plus en plus appel à des systèmes distribués devant s'adapter au cours du temps. C'est le cas par exemple des réseaux de téléphones mobiles ou bien de nouveaux systèmes domotiques pour l'aide aux personnes dépendantes. On parle désormais d'intelligence ambiante pour désigner ces nouvelles applications.

Ces systèmes doivent en particulier optimiser une "qualité de service" (e.g. offrir le meilleur service à l'abonné) tout en s'adaptant à des environnements et des tâches changeants, et en minimisant une dépense globale (e.g. bande passante entre systèmes). De plus, les ressources calcul et mémorielles embarquées sur les agents sont limitées. Les possibilités de tels systèmes et les meilleures stratégies d'apprentissage et de coopération sont du domaine de la recherche. Plus généralement, ce problème touche à la modélisation dynamique de réseaux d'experts.

Le sujet de ce stage consiste à :

• Etudier des protocoles de coopération et d'apprentissage dans de tels systèmes distribués. (On pensera en particulier aux applications en téléphonie mobile et en domotique).

• Concevoir des algorithmes d'apprentissage et d'échanges d'information (les agents doivent apprendre à partir d'informations locales, demander éventuellement des informations à d'autres agents ou à un oracle, ou demander l'établissement de liaisons prioritaires avec d'autres agents (apprentissage actif)).

• Tester ces algorithmes dans les protocoles définis.

Ce sujet est en rapport avec l'apprentissage artificiel, la science des réseaux et la théorie des jeux (agents maximisant leur utilité et minimisant un coût global). Il comporte une partie de conception d'algorithmes et de protocoles de tests, ainsi qu'une partie expérimentale.

Ce stage s'inscrit dans un projet industriel en cours de définition. Il devrait déboucher sur un travail de thèse.