Résumé :
De nombreux systèmes distribués partagent des ressources (e.g. fréquences de transmission) dont l'utilisation varie en fonction du temps et des utilisations. Lorsque le contrôle ne peut être entièrement centralisé et que les ressources calcul embarquées sur les agents est limitée, il faut avoir recours à des algorithmes adaptatifs qui apprennent dans quelles circonstances utiliser ces ressources de calcul et quels types de décision prendre en fonction des mesures effectuées sur l'environnement.
Le sujet de ce stage est de modéliser le problème comme un problème d'optimisation distribué et d'explorer les méthodes existantes et potentielles pour le résoudre.
Il s'agit d'un stage de recherche exploratoire dans un premier temps. Un deuxième temps pourrait être dédié à la mise en place d'une solution et aux tests sur des données artificielles représentatives des utilisations envisagées.
Ce stage s'inscrit dans un projet industriel en cours de définition. Il devrait déboucher sur un travail de thèse.
| Responsable : | Antoine Cornuéjols |
| Laboratoire : | Laboratoire de Recherche en Informatique (L.R.I.), CNRS UMR 8623 |
| Adresse : | Université de Paris-Sud, 91405 Orsay Cedex |
| Mail : | antoine@lri.fr |
| URL : | http://www.lri.fr/~antoine/Research/sujet-opti-sys-distribue.html |