Publications of Christine Froidevaux

Laboratoire de Recherche en Informatique - Équipe Bioinformatique

Publications

ECAI 2002

Alain Bidault, Christine Froidevaux and Brigitte Safar
Similarity Between Queries in a Mediator,
Proceedings of the 15th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2002, Lyon, à paraître

Abstract

Answering queries on remote and heterogeneous sources is a complex task. Mediators provide techniques that exploit a domain ontology. To propose a cooperative approach to repair queries without answers, we introduce the notion of solution which is a query close to the user's query. We describe how ontologies can be used to evaluate the similarity of two predicates and then of two queries. The work presented has been developed in the PICSEL project. Examples come from the domain of tourism, the experimentation domain chosen for this project.

@InProceedings{,
  author = 	 {Alain Bidault and Christine Froidevaux and Brigitte Safar},
  title = 	 {Similarity Between Queries in a Mediator},
  booktitle = 	 {15th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI 2002},
  year = 	 2002,
  volume =	 ,
  pages =	 {},
  month = 	 {july}
}

I3 2002

Marie-Christine Rousset, Alain Bidault, Christine Froidevaux, Hélène Gagliardi, François Goasdoué,
Chantal Reynaud et Brigitte Safar
Construction de médiateurs pour intégrer des sources d'information multiples et hétérogènes : le projet PICSEL,
à paraître dans la revue I3 : Information - Interaction - Intelligence, 2002.

Abstract

Le nombre croissant de données accessibles via des réseaux (intranet, internet, etc.) pose le problème de l'intégration de sources d'information préexistantes, souvent distantes et hétérogènes, afin de faciliter leur interrogation par un large public. Une des premières approches proposées en intégration d'informations prône la construction de médiateurs. Un médiateur joue un rôle d'interface de requêtes entre un utilisateur et des sources de données. Il donne à l'utilisateur l'illusion d'interroger un système homogène et centralisé en lui évitant d'avoir à trouver les sources de données pertinentes pour sa requête, de les interroger une à une, et de combiner lui-même les informations obtenues. L'objectif de cet article est de présenter le projet PICSEL qui offre un environnement déclaratif de construction de médiateurs. PICSEL se distingue des systèmes d'intégration d'informations existants par la possibilité d'exprimer le schéma du médiateur dans un langage CARIN combinant le pouvoir d'expression d'un formalisme à base de règles et d'un formalisme à base de classes (la logique de description ALN). PICSEL intègre un module d'affinement de requêtes, première brique d'un module de dialogue coopératif entre un médiateur et ses utilisateurs.

RFIA 2002

Alain Bidault, Christine Froidevaux et Brigitte Safar
Proximité entre Requêtes dans un Contexte Médiateur,
13ème Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle. RFIA 2002, Vol.2, 653-662.
Queries Proximity in a Mediator Context

Abstract

La recherche d'informations au sein de sources multiples et hétérogènes est complexe. Les approches médiateur proposent des solutions qui exploitent une ontologie du domaine. Dans ce papier, nous décrivons comment l'ontologie peut aider à évaluer la proximité de deux requêtes et permet, lorsque la requête posée par l'utilisateur est en échec, de choisir une requête proche. Le travail présenté a été effectué au sein du projet PICSEL, projet développé dans le cadre d'un contrat avec France Telecom. Les exemples cités sont issus du domaine des produits du tourisme, domaine d'expérimentation choisi au sein de ce projet.

Information Retrieval in multiple and heterogeneous sources is complex. Mediator Approaches propose solutions that exploit a domain ontology. In this paper, we describe how an ontology can help to evaluate the proximity of two queries and permits, when the user's query fails, to choose a close query. The work presented has been developped in the PICSEL project. Examples come from the domain of tourism, the experimentation domain chosen for this project.

@InProceedings{,
  author = 	 {Alain Bidault and Christine Froidevaux and Brigitte Safar},
  title = 	 {Proximit\'e; entre Requ\^etes dans un Contexte M\'ediateur},
  booktitle = 	 {13 \`eme congr\`es Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, RFIA 2002},
  year = 	 2002,
  volume =	 2,
  pages =	 {653 - 662},
  month = 	 {janvier}
}

FQAS 2000

Alain Bidault, Christine Froidevaux and Brigitte Safar
Finding Successful Queries in a Mediator Context,
in Proc. of the 4th International Conference on Flexible Query Answering Systems, FQAS-2000, 42-53. FQAS 2000 .

@Unpublished{BidaultFroidevauxSafar-FQAS-2000,
  author = 	 {Alain Bidault and Christine Froidevaux and Brigitte Safar},
  title = 	 {Finding Successful Queries in a Mediator Context},
  year = 	 2000
}

ECAI 2000

Alain Bidault, Christine Froidevaux and Brigitte Safar
Repairing Queries in a Mediator Approach,
in Proc. of the 14th European Conference on Artificial Intelligence, ECAI-2000, 406-410.
ECAI 2000.

Abstract

In this paper, we study unsatisfiable queries posed to a mediator in an information integration system and expressed in a logical formalism. First, we characterise conflicts as the minimal causes of the unsatisfiability of a query. Then, thanks to our cooperative query answering process, we produce its set of repairs. A repair is a query that does not generate any conflict and that has a common generalisation with the initial query and is semantically close to it.

@InProceedings{BidaultFroidevauxSafar-ECAI-2000,
  author = 	 {Alain Bidault and Christine Froidevaux and Brigitte Safar},
  title = 	 {Repairing Queries in a Mediator Approach},
  booktitle = 	 {Proceedings of the 14th European Conference on Artificial Intelligence },
  year = 	 2000,
  editor = 	 {W. Horn},
  volume = 	 {},
  number = 	 {},
  pages =	 {406 - 410},
  month = 	 {}
}

Responsable Web: Christine Froidevaux - Dernière modification:16 avril 2002.