J. Ales Bianchetti a machine learning approach to analogical reasonning Applied Artificial Intelligence 2001 4 16-24 Expert Update, ECCAI, issn 1465-4091 J. Ales-Bianchetti Le raisonnement par analogie. Une unification des modèles cognitifs et des théories de l'induction pour l'étude du raisonnement pas analogie 2000 july Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris-Sud, France THESE J. Ales-Bianchetti and C. Rouveirol and M. Sebag C. Sammut Constraint-based Learning of Long Relational Concepts $19^th$ International Conference on Machine Learning (ICML 2002) Morgan Kaufmann 2002 35-42 J. Ales-Bianchetti and C. Rouveirol and M. Sebag Apprentissage contraint de longs concepts relationnels Actes de la Conférence d'Apprentissage (CAp2002) 2002 1-12 E. Alphonse Macro-opérateurs et Sélection Relationnelle en Programmation Logique Inductive : théorie et algorithmes 2003 juillet Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris-Sud, France THESE E. Alphonse G. Bisson Sélection d'attributs pour les systèmes de PLI ascendants Actes de la Conférence d'Apprentissage (CAP'01) Hermès 2001 11–20 E. Alphonse and S. Matwin A Dynamic Approach to Dimensionality Reduction in Relational Learning $13^th$ International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems (ISMIS 2002) SV 2002 255-264 E. Alphonse and S. Matwin Feature Selection for Bottom-up Inductive Logic Programming Learners International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2001), Work-in-progress track 2001 1–12 E. Alphonse and S. Matwin C. Sammut and A. Hoffmann Feature Subset Selection and Inductive Logic Programming $19^th$ International Conference on Machine Learning (ICML'02) Morgan Kaufmann 2002 11-18 Sydney Australia E. Alphonse and C. Rouveirol W. Horn Lazy propositionalisation for Relational Learning $14^th$ European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2000) IOS Press 2000 256–260 E. Alphonse and N. Stroppa Filtering Multi-instance Problems for Feature Selection in ILP International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2002), Work-in-progress track 2002 Ahmed Amrani and Yves Kodratoff and Oriane Matte-Tailliez Honghua Dai and Ramakrishnan Srikant and Chengqi Zhang A Semi-automatic System for Tagging Specialized Corpora $8^th$ Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2004) SV 2004 3056 LNAI Ahmed Amrani and Yves Kodratoff and Oriane Matte-Tailliez Un système dédié à l'étiquetage morpho-syntaxique des corpus de spécialité Colloque International sur la Fouille de Texte (CIFT 2004) 2004 22-24 juin Ahmed Amrani and Yves Kodratoff and Oriane Matte-Tailliez Etiquetage morpho-syntaxique de corpus de spécialité Colloque Jeunes Chercheurs (Modyco) 2004 29-30 avril Ahmed Amrani and Yves Kodratoff and Oriane Matte-Tailliez ETIQ, un étiqueteur inductif convivial pour les corpus de spécialité Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, numéro spécial "Entreposage et Fouille de Données" (EGC-2004) Cépaduès 2004 2 janvier 477 A. Auger and N. Vanhaecke and M. Schoenauer LS-CMA-ES: Better Covariance Matrix Adaptation using Least Square Approximation $8^th$ International Conference on Parallel Problems Solving from Nature (PPSN 2004) SV 2004 182-191 LNCS Evolution Strategies, a class of Evolutionary Algorithms based on Gaussian mutation and deterministic selection, are today considered the best choice as far as parameter optimization is concerned. However, there are multiple ways to tune the covariance matrix of the Gaussian mutation. After reviewing the state of the art in covariance matrix adaptation, a new approach is proposed, in which the update of the covariance matrix is based on a quadratic approximation of the target function, obtained by some Least-Square minimization. A dynamic criterion is designed to detect situations where the approximation is not accurate enough, and original Covariance Matrix Adaptation (CMA) should rather be directly used. The resulting algorithm is experimentally validated on benchmark functions, outperforming CMA-ES on a large class of problems. http://www.lri.fr/~marc/Papers/ppsnANM926.pdf file://Z:\Marc\tex\Anne\PPSN2004\ppsnANM926.pdf S. Augier Apprentissage Supervisé Relationnel par Algorithmes d'Évolution 2000 Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris-Sud, France THESE Isra\"el César Lerman AND Jér\^ome Azé H. Briand and M. Sebag and R. Gras and F. Guillet Indice Probabiliste Discriminant (de vraisemblance du lien) d'une Règle d'Association en cas de Très Grosses Données Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-2), numéro spécial "Mesures de qualité pour la fouille de données" 2004 1 69-94 Jér\^ome Azé Une nouvelle mesure de qualité pour l'extraction de pépites de connaissances Revue d'Intelligence Artificielle 2003 17 171-182 1-2-3 Jér\^ome Azé Extraction de Connaissances dans des Données Numériques et Textuelles 2003 decembre Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris-Sud, France THESE Jér\^ome Azé and Sylvie Guillaume and Philippe Castagliola évaluation de la Résistance au Bruit de quelques Mesures Quantitative Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, numéro spécial "Entreposage et Fouille de données" 2003 1 159-170 Jér\^ome Azé and Yves Kodratoff H. Briand and M. Sebag and R. Gras and F. Guillet Extraction de pépites de connaissance dans les données : une nouvelle approche et une étude de la sensibilité au bruit Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, numéro spécial "Mesures de qualité pour la fouille de données" 2004 247-270 Jér\^ome Azé and Yves Kodratoff Evaluation de la résistance au bruit de quelques mesures d'extraction de règles d'association Revue d'Intelligence Artificielle, numéro spécial "Extraction des connaissances et apprentissage (EGC-02)" 2002 1 143-154 4 Jér\^ome Azé and Yves Kodratoff A study of the Effect of Noisy Data in Rule Extraction Systems $16^th$ European Meeting on Cybernetics and Systems Research (EMCSR 2002) 2002 2 781-786 Jér\^ome Azé and No\"el Lucas and Michèle Sebag A Genetic ROC-based Classifier Physiological Data Modeling Contest, ICML 2004, Canada 2004 July Jér\^ome Azé and No\"el Lucas and Michèle Sebag Fouille de données visuelle et analyse de facteurs de risque médical Revue d'Intelligence Artificielle, numéro spécial "Extraction et Gestion des Connaissances (EGC-03)" 2003 17 183-188 Jér\^ome Azé and No\"el Lucas and Michèle Sebag A New Medical Test for Atherosclerosis Detection : GeNo Discovery Challenge PKDD 2003 2003 september Jér\^ome Azé and Hélène Richy and Guy Lorette Interface-stylo de correction en ligne de documents électroniques: Application aux pages web Colloque International sur l'Ecrit et le Document (CIFED'2000) 2000 Jér\^ome Azé and Mathieu Roche Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association \`a partir d'un corpus spécialisé Revue d'Intelligence Artificielle, numéro spécial "Extraction et Gestion des Connaissances (EGC-03)" 2003 17 283-294 N Baskiotis and M. Sebag R. Greiner and D. Schuurmans C4.5 Competence Map: a Phase Transition-inspired Approach $21^st$ International Conference on Machine Learning, ICML 2004 Morgan Kaufmann 2004 73-80 N. Baskiotis and M. Sebag Carte de competence de C4.5 : une approche inspiree de la transition de phase Actes de la Conference d'Apprentissage, CAp04 2004 G. Bisson and C. Nédellec H. Briand Aide \`a la conception de méthode de classification pour la construction d'ontologies : l'atelier Mo'K Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2001) Hermès 2001 janvier 213-226 G. Bisson and C. Nédellec and D. Ca\~namero S. Stabb and A. Maedche and C. Nédellec Designing clustering methods for ontology building - The Mo'K workbench ECAI Workshop Notes of the Ontology Learning, workshop of the $14^th$ European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2000), Berlin, Germany 2000 ao\^ut H. Blockeel and M. Sebag Scalability and efficiency in multi-relational data mining ACM SIGKDD, Special Issue on Multi-Relational Data Mining 2003 5 17-30 1 M. Botta and A. Giordana and L. Saitta and M. Sebag Relational Learning as Search in a Critical Region Journal of Machine Learning Research 2003 4 431–463 M. Botta and A. Giordana and L. Saitta and M. Sebag Relational learning: Hard problems and Phase transition Selected papers from AIIA'99 SV 2000 1792 178–189 LNAI I. Bournaud and M. Courtine H. Briand and F. Guillet Un Espace de Généralisations pour l'Extraction de Règles d'Association Extraction des Connaissances et Apprentissage, numéro spécial "Extraction et Gestion des Connaissances" (EGC 2001) Hermès 2001 1 123-135 1-2 I. Bournaud and M. Courtine KIDS : un algorithme itératif pour l'organisation de données relationnelles Actes de la Conférence d'Apprentissage, CAP2000 2000 47-56 I. Bournaud and M. Courtine and J.D. Zucker Propositionalization for Clustering Symbolic Relational Descriptions $12^th$ International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2002) SV 2002 LNAI I. Bournaud and M. Courtine and J.D. Zucker Abstractions for Knowledge Organization of Relational Descriptions Symposium on Abstraction, Reformulation and Approximation, SARA2000 SV 2000 1864 87-106 LNAI N. Bredeche and Z. Shi and J.-D. Zucker X. Wang and W. Kinsner Perceptual Learning and Abstraction in Machine Learning : An Application to Autonomous Robotics accepted in IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews H. Briand and M. Sebag and R. Gras and F. Guillet (eds) Numéro spécial "Mesures de qualité pour la fouille de données" Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-2) 2004 1 Ch. Buty and A. Cornuéjols A. Tiberghien Evolution des connaissances chez l'apprenant Des connaissances naives aux savoirs scientifiques Rapport au Ministère de l'Education Nationale 2002 41-66 C. Cardie and W. Daelemans and C. Nédellec and E. Tjong Kim Sang Proceedings of the Fourth Conference on Computational Natural Language Learning and of the Second Learning Language in Logic Workshop Omni Press 2000 septembre A. Cornuéjols Erno Lehtinen and Franck Ritten Machine Learning: The Necessity of Order In Order to Learn: How ordering processes and sequencing effects in machines illuminate human learning and vice-versa Cambridge University press 2005 A. Cornuéjols Une introduction aux SVM Bulletin de l'AFIA (Association Fran\ccaise d'Intelligence Artificielle) 2002 51 14-23 Juin, 2002 A. Cornuéjols and L. Miclet Philippe Martinet Introduction à l'apprentissage artificiel Journées Nationales de Recherche en Robotique (JNNR-03) 2003 121-126 Murol, France A. Cornuéjols and L. Miclet Apprentissage artificiel. Concepts et algorithmes Eyrolles 2002 A. Cornuéjols and M. Sebag and J. Mary Classification d'images à l'aide d'un codage par motifs fréquents Workshop sur la fouille d'images (RFIA-04) 2004 Toulouse (France) A. Cornuéjols and A. Tiberghien and G. Collet A new mechanism for transfer between conceptual domains in scientific discovery and education Foundations of Science 2000 5 129-155 2 M. Courtine and I. Bournaud Propositionalization for Clustering Symbolic Relational Descriptions Advances in Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery in Databases, FCAKDD2002, Workshop at the $15^th$ European Conference on Artificial Intelligence, ECAI2002 2002 M. Courtine and I. Bournaud Building a pruned inheritance lattice structure for relational description Workshop on Concept Lattice-based theory, methods and tools for Knowledge Discovery in Databases, International Conference on Conceptual Structures, ICCS2001 2001 M. Courtine and I. Bournaud and J.D. Zucker O.Corby and R. Ding KIDS: an iterative algorithm to organize relational knowledge $12^th$ International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW 2000) SV 2000 1937 217-232 LNAI E. Diday and Y. Kodratoff and P. Brito and M. Moulet Induction symbolique-numérique à partir de données Editions Cépaduès 2000 M. Dutreix and J.-P. Comet and A. Cornuéjols and C. Froidevaux Determination of cellular drug targets: searching for functional information in the jungle of microarrays data Current Trends in Drug Discovery Research (CTDDR-04) 2004 India D. Faure Conception de méthode d'apprentissage symbolique et automatique pour l'acquisition de cadres de sous-catégorisation de verbes et de connaissances sémantiques à partir de textes : le système ASIUM 2000 décembre Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris-Sud, France THESE D. Faure and T. Poibeau F. Schmitt and I. Bloch Extraction d'information utilisant Intex et des connaissances sémantiques apprises par Asium, premières expérimentations 12ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA 2000), Paris 2000 February 91-100 D. Faure and T. Poibeau S. Staab and A. Maedche and C. Nédellec First experiments of using semantic knowledge learned by ASIUM for information extraction task using INTEX Proceedings of ECAI-2000 Ontology Learning Workshop AAAI Press 2000 August 7-12 Lise Fontaine and Yves Kodratoff La notion de concept dans les textes spécialisés: une étude comparative entre la progression thématique et la texture des concepts Revue Anglais Spécialité (ASp) 37-38 2002 Patrick Forterre and Yvan Zivanovic and Oriane Matte-Tailliez and Fuji Matsunaga and H. Myllykallio Ce qui est vrai pour l'Archaea est (presque) vrai pour l'éléphant! Médecine/Sciences 2001 17 939-945 M. Franova and X. Popelinsky R. Trappl Synthesis of formal specifications of predicates: Why and How? $15^th$ European Meeting on Cybernetics and Systems Research Austrian Society for Cybernetic Studies 2000 II 739-744 A. Giordana and L. Saitta and M. Sebag and M. Botta C. de la Higuera La programmation logique inductive \`a la lumière de la transition de phase Actes de la Conférence d'Apprentissage, CAP2000 Hermès 2000 157-172 A. Giordana and L. Saitta and M. Sebag and M. Botta P. Langley Analyzing Relational Learning in the Phase Transition Framework $17^th$ International Conference on Machine Learning (ICML 2000) Morgan Kaufmann 2000 311-318 N. Godzik and M. Schoenauer and M. Sebag X. Yao et al. Robustness in the long run: Auto-teaching vs Anticipation in Evolutionary Robotics $8^th$ International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN 2004) SV 2004 932-941 N. Godzik and M. Schoenauer and M. Sebag G. Raidl et al. Evolving Symbolic Controllers Applications of Evolutionary Computing SV 2003 2611 638-650 LNCS H. Hamda and F. Jouve and E. Lutton and M. Schoenauer and M. Sebag Compact Unstructured Representations in Evolutionary Topological Optimum Design International Journal of Applied Intelligence 2001 16 139-155 H. Hamda and F. Jouve and E. Lutton and Marc Schoenauer and M. Sebag Représentations non structurées en optimisation topologique de formes par algorithmes évolutionnaires ESAIM:Proc 2000 Actes du 32e Congrés national d'analyse numérique K. Jong and E. Marchiori and M. Sebag X. Yao et al. Ensemble Learning with Evolutionary Computation: Application to Feature Ranking $8^th$ International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN 2004) SV 2004 1133-1142 LNCS K. Jong and J. Mary and A. Cornuéjols and E. Marchiori and M. Sebag Ensemble feature ranking $8^th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD-04) SV 2004 267-278 Pisa, Italy S. Jouteau and A. Cornuéjols and M. Sebag and P. Tarroux and J.-S. Liénard Nouveaux résultats en classification à l'aide d'un codage par motifs fréquents Revue d'Intelligence Artificielle, numéro spécial Conférence Extraction et Gestion des Connaissances, EGC-2003 2003 17 521-532 1-3 C. Kavka and M. Schoenauer Evolution of Voronoi-based Fuzzy Controllers $8^th$ International Conference on Parallel Problem Solving From Nature (PPSN 2004) SV 2004 541-550 D. Kayser and S. Vosniadou and C. Nédellec and A. Tiberghien and J-D. Zucker D. Kayser and S. Vosniadou Introduction ES 2000 Knowledge Representation Changes in Humans and Machines Y. Kodratoff Machine Learning and its applications SV 2001 2049 Comparing Machine Learning and Knowledge Discovery in DataBases :An Application to Knowledge Discovery in Texts 1-21 LNCS Y. Kodratoff Applications de l'apprentissage automatique et de la fouille de données Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2001) 2001 janvier 57–68 Y. Kodratoff E. Diday and Y. Kodratoff and P. Brito and M. Moulet Induction symbolique-numérique à partir de données : des outils pour le data mining Editions Cépaduès 2000 L'induction symbolique et numérique en ECD Y. Kodratoff and J. Azé and M. Roche and O. Matte-Tailliez Des textes aux associations entre les concepts qu'ils contiennent Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, numéro spécial "Entreposage et Fouille de données" 2003 1 171-182 Yves Kodratoff Induction extensionnelle: définition et application \`a l'acquisition de concepts \`a partir de textes Revue des Nouvelles Technologies de l'Informatique 2004 2 Yves Kodratoff and Oriane Matte-Tailliez and Mathieu Roche and Jér\^ome Azé and Amhed Amrani Une chaine complète pour le traitement de quantités de textes : des textes bruts a l'extraction de l'information Actes de l'atelier Acquisition, apprentissage et exploitation de connaissances sémantiques pour l'accès au contenu textuel \`a la plateforme AFIA 2003, 4 juillet 2003, Laval 2003 Yves Kodratoff and Oriane Matte-Tailliez and Mathieu Roche and Jér\^ome Azé and Amhed Amrani Extraction de règles d'association de concepts \`a partir de différents corpus spécialisés 2003 Juillet Laval Session Poster de la plateforme AFIA 2003 Elodie Lepage and Evelyne Marguet and C. Geslin and Oriane Matte-Tailliez and Wolfgang Zillig and Patrick Forterre and Patrick Tailliez Molecular diversity of new Thermococcale isolates from hydrothermal deep-sea vents as revealed by RAPD, 16S rDNA and 16S-23S rDNA intergenic spacer regions analysis Applied and Environmental Microbiology 2004 70 1277-1286 Isra\"el César Lerman and Jér\^ome Azé Une mesure probabiliste contextuelle discriminante de qualité des règles d'association Revue d'Intelligence Artificielle 2003 17 247-262 1-2-3 No\"el Lucas and Jér\^ome Azé and Michèle Sebag Atherosclerosis Risk Identification and Visual Analysis Discovery Challenge PKDD 2002 2002 august J. Maloberti and M. Sebag Fast Theta-Subsumption with Constraint Satisfaction Algorithms Machine Learning Journal KAP 2004 55 137-174 J. Maloberti and M. Sebag Theta-Subsumption in a Constraint Satisfaction perspective $11^th$ International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2001) SV 2001 2157 164–178 LNAI J. Maloberti and E. Suzuki An Efficient Algorithm for Reducing Clauses Based on Constraint Satisfaction Techniques $14^th$ International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2004) SV 2004 LNAI J. Maloberti and E. Suzuki Improving Efficiency of Frequent Query Discovery by Eliminating Non-relevant Candidates $6^th$ International Conference on Discovery Science (DS 2003) SV 2003 2843 219–231 LNAI J. Mary and G. Mercier and J.-P. Comet and A. Cornuéjols and C. Froidevaux and M. Dutreix J.-F. Boulicaut and O. Gandrillon Utilisation d'une méthode d'estimation d'attributs pour l'analyse du transcriptome de cellules de levures exposées à de faibles doses de radiation Informatique pour l'analyse du transcriptome Hermès 2004 189-205 J. Mary and G. Mercier and J.-P. Comet and A. Cornuéjols and C. Froidevaux and M. Dutreix Philippe Amar and F. Képès and V. Norris and P. Tracqui An attribute estimation technique for the analysis of microarray data Proceedings of the Dieppe School on Modelling and Simulation of Biological processes in the Context of Genomics Publisher Frontier Group 2003 69-77 Oriane Matte-Tailliez Biologistes, à vos textes Plein Sud, le Magazine d'Information de l'Université Paris-Sud 2004 57 Avril-Mai 27-28 Oriane Matte-Tailliez Vers une nouvelle forme de Recherche en biologie Forum des Jeunes Mathématiciennes: Informatique, Mathématiques et Sciences du Vivant 2004 31 mai Paris, France Oriane Matte-Tailliez The Bio-ontologies: an analysis of ontologies effectively used in biology NATO Workshop on Information Exchange for Coalition Operations NATO Research and Technology Organization 2003 24-25 November Oriane Matte-Tailliez Création d'ontologies en biologie et leur utilisation en extraction d'information Journées Ontologies et Méta-données 2003 11 juin Oriane Matte-Tailliez and Ahmed Amrani Processus de fouille de textes: normalisation et étiquetage, action et rétroaction Actes de l'atelier "Fouille de Textes" \`a la conférence EGC'04 2004 Oriane Matte-Tailliez and Céline Brochier and Patrick Forterre and Hervé Philippe Archaeal phylogeny based on ribosomal proteins Molecular Biology and Evolution 2002 19 631-639 Oriane Matte-Tailliez and Elodie Lepage and Michel Tenenhaus and Patrick Tailliez Use of predictive modeling for bacterial strain classification Systematic and Applied Microbiology 2002 25 386-395 Oriane Matte-Tailliez and Pascal Quénée and J. Van Opstal and Fabrice Dessevre and Olivier Firmesse and Patrick Tailliez Detection and identification of lactic acid bacteria in milk and industrial starter culture with fluorescently labeled rDNA-targeted peptide nucleic acid probes Lait 2001 81 237-248 Oriane Matte-Tailliez and Mathieu Roche and Jér\^ome Azé and Yves Kodratoff Extraction automatique de la terminologie en biologie moléculaire: une étape fondamentale pour l'extraction d'information Atelier Fouille de textes en génomique à EGC'2003 2003 Janvier Lyon Oriane Matte-Tailliez and Mathieu Roche and Yves Kodratoff A precise automatic extraction of terminology in genomics 2002 1344 Research Report of LRI-CNRS Oriane Matte-Tailliez and Mathieu Roche and Yves Kodratoff and Michel Termier Semi-automatic construction of a taxonomy for a biological field IEEE Computer Society Bioinformatics Conference 2002 14-16 August G. Mercier and N. Berthault and J. Mary and A. Antoniadis and J.-P. Comet and A. Cornuéjols and C. Froidevaux and M. Dutreix Biological detection of low radiation by combining results of two analysis methods Nucleic Acids Research (NAR) 2004 32 1-8 1 N. Nazarenko and C. Nédellec Journée A3CTE, Applications, Apprentissage et Acquisition de Connaissances a partir de Textes Electroniques 2001 N. Nazarenko and C. Nédellec Extraction de connaissances \`a partir de documents textuels Journée thématique Exploration de données issues d'Internet 2001 Mars C. Nédellec J. Cussens Corpus-based learning of semantic relations by the ILP system, Asium SV 2000 october Learning Language in Logic C. Nédellec K. Zreik Knowledge Extraction from Text, a Machine Learning Approach 3$^\grave e me$ Colloque International sur l'Apprentissage Personne Système (CAPS'3), Paris Europia 2000 C. Nédellec and A. Nazarenko Application de l'apprentissage à la recherche et à l'extraction d'information - Un exemple, le projet Caderige : identification d'interactions géniques Actes de la Journée thématique Exploration de données issues d'Internet, LIPN-CNRS, Institut Galilée, Université Paris 13, Villetaneuse 2001 C. Nédellec and M. Ould Abdel Vetah and P. et Bessières Sentence Filtering for Information Extraction in Genomics, a Classification Problem 5^th$ European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD 2001) SV 2001 2168 326-338 LNAI C. Nédellec and A. Tiberghien D. Kayser and S. Vosniadou Teaching the energy concept with the Machine Learning ES 2000 Knowledge Representation Changes in Humans and Machines B. Paechter and Th. Back and M. Schoenauer and M. Sebag and A.E. Eiben and J.J. Merelo and T.C. Fogarty A Distributed Resource Evolutionary Algorithm Machine (DREAM) Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation 2000 951–958 IEEE press A. Ratle and M. Sebag Stan Matwin and Claude Sammut A Novel Approach to Machine Discovery: Genetic Programming and Stochastic Grammars $12^th$ International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2002) SV 2003 2583 207-222 LNCS A. Ratle and M. Sebag Grammar-guided Genetic Programming and Dimensional Consistency: Application to non-parametric identification in Mechanics Applied Soft Computing ES 2001 8 1-14 A. Ratle and M. Sebag P. Collet et al. Avoiding the bloat with Probabilistic Grammar-guided Genetic Programming Artificial Evolution, VI SV 2001 255-266 A. Ratle and M. Sebag M. Schoenauer et al. Genetic Programming and Domain Knowledge: Beyond the limitations of grammar-guided Machine Discovery $6^th$ International Conference on Parallel Problem Soving from Nature (PPSN 2000) SV 2000 1917 211-220 LNCS M. Roche Utilisation de mesures pour extraire la terminologie de corpus spécialisés de domaines différents Actes de l'atelier "Fouille de Textes" \`a la conférence EGC'04 2004 M. Roche Extraction paramétrée de la terminologie du domaine Revue d'Intelligence Artificielle, numéro spécial "Extraction et Gestion des Connaissances (EGC-03)" 2003 17 295-306 M. Roche \sc Astuxe : Evaluation de la qualité de l'apprentissage sur le corpus de mails Prologue 2001 Doc.Ast.LRI.4.5a Projet RNRT "Astuxe" Research Report M. Roche \sc Astuxe : Analyse des causes d'erreur de l'analyse syntaxique dans les documentations logicielles 2001 Doc.Ast.LRI.4.2b Projet RNRT "Astuxe" Research Report M. Roche \sc Astuxe : Etude de l'influence de différents paramètres sur l'apprentisssage de connaissances du domaine 2001 Doc.Ast.LRI.4.3f Projet RNRT "Astuxe" Research Report M. Roche \sc Astuxe : Evaluation de la qualité de l'apprentissage sur le corpus de mails Microsofts 2001 Doc.Ast.LRI.4.5b Projet RNRT "Astuxe" Research Report M. Roche and T. Heitz and O. Matte-Tailliez and Y. Kodratoff \sc Exit: Un système itératif pour l'extraction de la terminologie du domaine \`a partir de corpus spécialisés International Conference on Statistical Analysis of Textual Data (JADT 2004) 2004 2 946-956 M. Roche and Y. Kodratoff Utilisation de LSA comme première étape pour la classification des termes d'un corpus spécialisé Actes (CD-ROM) de la conférence MAJECSTIC'03 (MAnifestation des JEunes Chercheurs dans le domaine STIC) 2003 M. Roche and O. Matte-Tailliez and Y. Kodratoff Etude de Mesures de Qualité pour Classer les Termes Extraits de Corpus Spécialisés Actes de INFORSID'04 2004 371–386 Mathieu Roche and Jér\^ome Azé and Yves Kodratoff and Michèle Sebag Learning Interestingness Measures in Terminology Extraction. A ROC-based approach Workshop ROC Analysis in AI, $16^th$ European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2004) 2004 21 august 2004 81-88 Mathieu Roche and Jér\^ome Azé and Oriane Matte-Tailliez and Yves Kodratoff Mining texts by association rules discovery in a technical corpus Conference on Intelligent Information Processing and Web Mining (IIPWM 2004) SV 2004 89-98 Advances in Soft Computing Mathieu Roche and Oriane Matte-Tailliez and Jér\^ome Azé and Yves Kodratoff Extraction de la Terminologie du Domaine : étude de Mesures sur un Corpus Spécialisé Issu du Web Actes des Journées Francophones de la Toile (JFT 2003)) 2003 279-288 O. Roudenko and M. Schoenauer Dominance Based Crossover Operator for Evolutionary Multi-objective Algorithms $8^th$ International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN 2004) SV 2004 812-821 O. Roudenko and M. Schoenauer A Steady Performance Stopping Criterion for Pareto-based Evolutionary Algorithms $6^th$ International Multi-Objective Programming and Goal Programming Conference 2004 C. Rouveirol Expressivité / Efficacité : le Dilemme de la Programmation Logique Inductive 2000 décembre Laboratoire de Recherche en Informatique, Université Paris-Sud, France Mémoire d'Habilitation C. Rouveirol and M. Sebag Proceedings of Eleventh International Conference on Inductive Logic Programming SV 2001 2157 LNAI C. Rouveirol and V. Ventos J. Cussens and A. Frisch Towards Learning in CARIN-$\cal ALN$ $10^th$ International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2000) SV 2000 1866 191–208 LNAI O. Rudenko Application des algorithmes évolutionnaires aux problèmes d'optimisation multi-objectif avec contraintes 2004 École Polytechnique THESE M. Schoenauer and M. Sebag K. Giannakoglou Using Domain Knowledge in Evolutionary System Identification Evolutionary Algorithms in Engineering and Computer Science John Wiley 2002 M. Schoenauer and M. Sebag H. Prade and R. Jeansoulin and C. Garbay Evolution artificielle et problèmes spatiaux Le temps, l'espace et l'évolutif en sciences du traitement de l'information Cépaduès 2000 377-396 Article M. Sebag L. Gy\"orfi Principles of non-parametric learning Springer Wien New-York 2002 Genetic Programming for Model Identification 287-354 M. Sebag and J. Azé and N. Lucas ROC-based Evolutionary Learning: Application to Medical Data Mining Artificial Evolution'03 SV 2004 384-396 LNCS M. Sebag and J. Azé and N. Lucas Impact Studies and Sensitivity Analysis in Medical Data Mining with ROC-based Genetic Learning IEEE International Conference on Data Mining, ICDM03 2003 637-640 M. Sebag and P. Gallinari J. 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