Vie artificielle et agents
La structure et les capacités des agents jouent un rôle
capital dans les problèmes liés à la survie en Vie
Artificielle. La première partie de cette présentation consiste
en un aperçu de différents modèles d'agents, ainsi
qu'un survol de plusieurs domaines de la Vie Artificielle. Cette partie
conclue sur la rigidité du modèle classique d'agents réactifs
/ cognitifs, et sur la difficulté de construire des agents évoluant
progressivement, par le biais d'algorithmes évolutionnistes, du
simple vers le complexe.
La seconde partie propose un modèle d'agents, une classification,
permettant aux agents cette évolution progressive. Celle-ci s'opère
également à l'aide d'un opérateur supplémentaire
intégré aux classiques algorithmes génétiques
: la macro-mutation. Les agents modélisés par cette classification
et subissant des macro-mutations modifient alors leur structure profonde
et peuvent évoluer progressivement du réactif vers le cognitif.
La dernière partie montre, par l'utilisation d'un problème
classique de survie en environnement dynamique, certains résultats
concernant l'émergence de propriétés et de comportements
particuliers. En effet, tant au niveau individuel que collectif, ces agents
présentent des singularités remarquables en s'adaptant à
leur environnement.
C. Lattaud