STAGE D'INFORMATIQUE - 2006

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Stratégies d'évolution dérandomisées =======================
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Mots clés:
	- algorithmes génétiques
	- suites à faible dispersion
	- quasi-aléatoire
	- stratégies d'évolution

 Un code développé dans l'équipe Tao utilise 
des routines d'optimisation pour des problèmes
continus pour lesquels les dérivées sont difficilement
accessibles. Les stratégies d'évolution sont un des outils
choisis.

 L'équipe travaille dans ce cadre sur le
remplacement de points aléatoires par des points 
quasi-aléatoires. Les premiers résultats théoriques et
pratiques, prometteurs, ont donné lieu à publication.
La mise en oeuvre de ces méthodes dérandomisées, leur
étude théorique et/ou expérimentale forment le sujet 
de ce stage.

 Le stage est destiné à des étudiants intéressés par 
l'optimisation, qu'ils soient de niveau licence, maîtrise,
DEA, master ou stage d'ingénieur. 

Encadrants : Olivier Teytaud

Contacter Olivier Teytaud  (teytaud@lri.fr)

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