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Production scientifique
Contrat de l'équipe Données et Connaissances Massives et Hétérogènes
GOASQ

ANR
Déc. 2015 - Nov. 2019

Equipe : Données et Connaissances Massives et Hétérogènes
Responsable : MA Yue

Gestionnaire : 
Organisme gérant : Université Paris XI

GOASQ

In the GoAsq project, we investigate, compare, and finally combine two different approaches for answering questions formulated in natural language over textual, semi-structured, and structured data. One approach is the text-based question answering that directly answers natural language questions using natural language processing and information extraction techniques. The other tries to translate the natural language questions into formal, database-like queries and then answer these formal queries w.r.t. a domain-dependent ontology using database techniques.

Activités de recherche
  Raisonnement automatique

Membres LRI


Pour en savoir plus : https://goasq.lri.fr/index.html
Contrats
° CONVENTION THALES/LRI
CONVENTION THALES/LRI
SUBVENTION

° VASTE
VERACITY ASSESSMENT IN SPATIO-TEMPORAL DATA
AUTRE FINANCEUR PUBLIC

° DEVIEW
DETERMINING AND EXPLAINING VERACITY IN THE WEB