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Equipes
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Apprentissage et Optimisation (A&O)


Composition de l'équipe
  Responsable
    SEBAG Michèle

  Membres permanents
    ATIF Jamal
    AUGER Anne
    CAILLOU Philippe
    FRANOVA Marta
    FURTLEHNER Cyril
    GERMAIN-RENAUD Cécile
    HANCZAR Blaise
    HANSEN Nikolaus
    MWANA MOBULAKANI Olga
    OLLIVIER Yann
    SCHOENAUER Marc
    SEBAG Michèle
    SPYRATOS Nicolas
    TEYTAUD Olivier

  Membres non-permanents
    AIT ELHARA Ouassim
    AKROUR Riad
    ALLESIARDO Robin
    ASTETE MORALES Sandra Cecilia
    ATAMNA Asma
    BELKHIR Nacim
    BENAZERA Emmanuel
    BENSADON Jérémy
    BERTHIER Vincent
    BRESSAN Marco
    CAUWET Marie-Liesse
    CHOTARD Alexandre
    CHRISTOPHE Jean-Joseph
    DECOCK Jérémie
    GALICHET Nicolas
    HOOCK jean-Baptiste
    ILIJASIC Lovro
    ISAAC Yoann
    LIU Jialin
    LUPIEN ST PIERRE David
    MARCEAU CARON Gaetan
    NAUROY Julien
    RAFES Karima
    WANG Weija
    ZHANG Guohua

  Visiteurs
    LA ROCCA Daria
    YANG Yifan

  Associés
    BENBOUZID Djalel
    CHARPIAT Guillaume
    D'ALCHE BUC Florence
    KÉGL Balázs
    PAUGAM-MOISY Hélène
    PEYRE Rémi

  Stagiaires
    ABDELFETTAH Salim
    BUREAU Antoine
    CHERTI Mehdi
    DEPERROIS Constance
    LEROY Arthur
    MASSE Pierre-Yves
    MAYEUR Basile
    MISHRA Sourava Prasad
    QUEMY Alexandre

Activités de recherche
  Optimisation stochastique numérique
  Calibration d'algorithmes (sélection, ajustement d'hyper-paramètres)
  Décision optimale en contexte incertain
  Définition de nouveaux critères
  Modélisation et systèmes à grande échelle

Equipes-projets Inria communes
  TAO

Contrats en cours
  EGI-INSPIRE
  TecCSTES
  Unsupervised-Brain
  LOGIMA
  ANR SIMINOLE
  CIFRE MARCEAU INRIA/THALES
  I-LAB Metis
  MODYRUM
  FUI TIMCO
  ANR NUMBBO

Logiciels et brevets
  Django : theta-subsumption test for Relational Learning
  GUIDE : A Graphical User Interface for EA C++ library developpment
  Mash-WP6 : Goal planning framework
  Contributions to the GNU Scientific Library : Contributions to the GNU Scientific Library
  SIMBAD : A mobile robot simulator for Autonomous and Evolutionary Robotics
  Contribution to Scilab : Contribution to Scilab
  MoGo : Computer-Go program
  CMA-ES : Covariance Matrix Evolution Strategy
  COCO : Comparing Continuous Optimizers
  GridObservatory : Grid Observatory
  cTuning : public repository and tools for collaborative and statistical program and architecture characterization and optimization
  MultiBoost : MultiBoost
  Metis : Metis
  ACM-ES : Surrogate models for CMA-ES

Thèses et habilitabions récentes
  Efficient End-to-End Monitoring for Fault Management in Distributed Systems
  Quelques contributions à l'interprétation d'images, à l'apprentissage statistique et à la cartographie cérébrale
  Amélioration du MCTS par des techniques d'apprentissage supervisé et applications dans le domaine de l'énergie

Séminaires
Collective Mind Framework: systematizing and crowdsourcing multi-objective auto-tuning
Grigori Fursin
Mar. 17 décembre 2013 - 14h30


Continuous MCTS for hydroelectric scheduling
Adrien Couëtoux
Mar. 16 juillet 2013 - 14h30


Operator-valued kernel-based models for biological network inference
Florence d’Alché-Buc
Mar. 04 juin 2013 - 14h30


Sorting and Ranking: Two Unrelated Talks
Marco Bressan
Mar. 23 avril 2013 - 14h00


From Artificial Evolution to Computational Evolution
Wolfgang Banzhaf
Jeu. 25 février 2010 - 14h30


Partially Observable Markov Decision Processes : An overview
Alain Dutech
Mar. 26 janvier 2010 - 14h30


Elementary Landscapes: On the semi-decomposibility of select NP-hard optimization problems
Darrell Whitley
Mar. 15 septembre 2009 - 14h30


Kernel-based Methods for Detection
Zaid Harchaoui
Mar. 24 mars 2009 - 14h30


Résultats majeurs
MoGo: un joueur de Go artificiel
01 août 2006
MoGo: un joueur de Go artificiel
Vainqueur de nombreuses compétitions internationales depuis 2006
Contributors:
Yizao Wang, Sylvain Gelly, Rémi Munos, Olivier Teytaud, Pierre-Arnaud Coquelin.

Logiciels et brevets