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Accueil > Equipes > Toutes les équipes > Apprentissage et Optimisation (A&O)
Equipes
Apprentissage et Optimisation (A&O)

Composition de l'équipe
  Responsable
    SEBAG Michèle

  Membres permanents
    CAILLOU Philippe
    CHARPIAT Guillaume
    DECELLE Aurélien
    FONTANA Laurence
    FRANOVA Marta
    FURTLEHNER Cyril
    GERMAIN Cécile
    GUYON Isabelle
    LANDES François
    OLLIVIER Yann
    SCHOENAUER Marc
    SEBAG Michèle
    SPYRATOS Nicolas
    TUBARO Paola
    VENTOS Véronique

  Membres non-permanents
    BARTENLIAN Eléonore
    BATU Berna
    BERGER Victor
    BESENVAL Maxime
    BLIER Léonard
    BRAME Etienne
    CHANDORKAR Mandar
    DONON Balthazar
    ESTRADE Victor
    FELARDOS Loris
    FISSORE Giancarlo
    GIRARD Julien
    GOUDET Olivier
    JAISWAL Raphaël
    KALAINATHAN Diviyan
    LIU Zhengying
    MAKDOUD Nizam
    NABHAN Marc
    POL Adrian
    RAKOTOARISON Herilalaina
    SANCHEZ PI Nayat
    SANCHEZ Théophile
    SUN Lisheng
    TALLEC Corentin
    TRITAS Aris
    WOLINSKI Pierre

  Visiteurs
    RAUBY Brice
    TOTH Martin

  Associés
    BENBOUZID Djalel
    D'ALCHE BUC Florence
    KÉGL Balázs
    PAUGAM-MOISY Hélène
    PEYRE Rémi

Activités de recherche
  Optimisation stochastique numérique
  Calibration d'algorithmes (sélection, ajustement d'hyper-paramètres)
  Décision optimale en contexte incertain
  Définition de nouveaux critères
  Modélisation et systèmes à grande échelle

Equipes-projets Inria communes
  TAO

Contrats en cours
  CHAIRE DIGITEO
  MRM
  RESTO 2018

Logiciels et brevets
  Django : theta-subsumption test for Relational Learning
  GUIDE : A Graphical User Interface for EA C++ library developpment
  Mash-WP6 : Goal planning framework
  Contributions to the GNU Scientific Library : Contributions to the GNU Scientific Library
  SIMBAD : A mobile robot simulator for Autonomous and Evolutionary Robotics
  Contribution to Scilab : Contribution to Scilab
  MoGo : Computer-Go program
  CMA-ES : Covariance Matrix Evolution Strategy
  COCO : Comparing Continuous Optimizers
  GridObservatory : Grid Observatory
  cTuning : public repository and tools for collaborative and statistical program and architecture characterization and optimization
  io.datascience : Input Output Data Science
  MultiBoost : MultiBoost
  Metis : Metis
  ACM-ES : Surrogate models for CMA-ES
  Codalab : open source framework for running competitions
  CARTOLABE : CARTOLABE

Thèses et habilitabions récentes
  Autour De L'Usage des gradients en apprentissage statistique
  Identification de micro-états cérébraux à partir de données EEG/IEG
  Bandits Manchots sur Flux de Données Non Stationnaires

Séminaires
Causal Network Inference for Biology Workshop - Amphi Dig. Shannon
H. Isambert, O Goudet, L. Paulevé
Lun. 27 février 2017 - 09h45


From Stochastic Search to Programming by Optimisation: My Quest for Automating the Design of High-Performance Algorithms
Holger H. Hoos
Mar. 14 octobre 2014 - 14h30


Collective Mind Framework: systematizing and crowdsourcing multi-objective auto-tuning
Grigori Fursin
Mar. 17 décembre 2013 - 14h30


Continuous MCTS for hydroelectric scheduling
Adrien Couëtoux
Mar. 16 juillet 2013 - 14h30


Operator-valued kernel-based models for biological network inference
Florence d’Alché-Buc
Mar. 04 juin 2013 - 14h30


Sorting and Ranking: Two Unrelated Talks
Marco Bressan
Mar. 23 avril 2013 - 14h00


From Artificial Evolution to Computational Evolution
Wolfgang Banzhaf
Jeu. 25 février 2010 - 14h30


Partially Observable Markov Decision Processes : An overview
Alain Dutech
Mar. 26 janvier 2010 - 14h30


Elementary Landscapes: On the semi-decomposibility of select NP-hard optimization problems
Darrell Whitley
Mar. 15 septembre 2009 - 14h30


Kernel-based Methods for Detection
Zaid Harchaoui
Mar. 24 mars 2009 - 14h30


Résultats majeurs
MoGo: un joueur de Go artificiel
01 août 2006
MoGo: un joueur de Go artificiel
Vainqueur de nombreuses compétitions internationales depuis 2006
Contributors:
Yizao Wang, Sylvain Gelly, Rémi Munos, Olivier Teytaud, Pierre-Arnaud Coquelin.

Logiciels et brevets