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Accueil > Equipes > Toutes les équipes > Apprentissage et Optimisation (A&O)
Equipes
Apprentissage et Optimisation (A&O)

Composition de l'équipe
  Responsable
    SEBAG Michèle

  Membres permanents
    AUGER Anne
    CAILLOU Philippe
    CHARPIAT Guillaume
    DECELLE Aurélien
    FRANOVA Marta
    FURTLEHNER Cyril
    GERMAIN Cécile
    GREFENSTETTE Gregory
    GUYON Isabelle
    HANSEN Nikolaus
    MAILLARD Odalric-Ambrym
    MWANA MOBULAKANI Olga
    OLLIVIER Yann
    SCHOENAUER Marc
    SEBAG Michèle
    SPYRATOS Nicolas
    TEYTAUD Olivier
    TUBARO Paola
    VENTOS Véronique

  Membres non-permanents
    AIT ELHARA Ouassim
    ALLESIARDO Robin
    ASTETE MORALES Sandra Cecilia
    ATAMNA Asma
    BELKHIR Nacim
    BERTHIER Vincent
    BOUATIRA Mohamed
    BOUFENAR Chaouki
    CAUWET Marie-Liesse
    CHERTI Mehdi
    CHOTARD Alexandre
    DONNOT Benjamin
    DOQUET Guillaume
    GONARD François
    GOUDET Olivier
    HOOCK Jean-Baptiste
    LOUISTISSERAND Felix
    MARCEAU CARON Gaetan
    MARTI OROSA Luis
    MASSE Pierre-Yves
    MISHRA Sourava Prasad
    NGUYEN Duc Manh
    RODRIGUES SAMPAIO Phillipe
    SCHMITT Thomas
    TUSAR Dejan
    WOLINSKI Pierre

  Visiteurs
    CHEVALLIER Sylvain
    GALVAN Edgar

  Associés
    BENBOUZID Djalel
    D'ALCHE BUC Florence
    KÉGL Balázs
    PAUGAM-MOISY Hélène
    PEYRE Rémi
    RAFES Karima

  Stagiaires
    ALFONSO NAYA Victor
    CHAABANE Imad Eddine
    ESTRADE Victor
    FENG Siyao
    KALAINATHAN Diviyan
    MAZARI Ahmed
    NODET Pierre
    SYLENKO Illia
    TRITAS Aris
    VACHAUDEZ Cédric

Activités de recherche
  Optimisation stochastique numérique
  Calibration d'algorithmes (sélection, ajustement d'hyper-paramètres)
  Décision optimale en contexte incertain
  Définition de nouveaux critères
  Modélisation et systèmes à grande échelle

Equipes-projets Inria communes
  TAO

Contrats en cours
  LOGIMA
  ANR NUMBBO

Logiciels et brevets
  Django : theta-subsumption test for Relational Learning
  GUIDE : A Graphical User Interface for EA C++ library developpment
  Mash-WP6 : Goal planning framework
  Contributions to the GNU Scientific Library : Contributions to the GNU Scientific Library
  SIMBAD : A mobile robot simulator for Autonomous and Evolutionary Robotics
  Contribution to Scilab : Contribution to Scilab
  MoGo : Computer-Go program
  CMA-ES : Covariance Matrix Evolution Strategy
  COCO : Comparing Continuous Optimizers
  GridObservatory : Grid Observatory
  cTuning : public repository and tools for collaborative and statistical program and architecture characterization and optimization
  MultiBoost : MultiBoost
  Metis : Metis
  ACM-ES : Surrogate models for CMA-ES

Thèses et habilitabions récentes
  Analysis of Comparison-based Stochastic Continuous Black-Box Optimization Algorithms
  Portfolio methods in uncertain contexts
  Analyse Markovienne des Stratégies d'Évolution

Séminaires
From Stochastic Search to Programming by Optimisation: My Quest for Automating the Design of High-Performance Algorithms
Holger H. Hoos
Mar. 14 octobre 2014 - 14h30


Collective Mind Framework: systematizing and crowdsourcing multi-objective auto-tuning
Grigori Fursin
Mar. 17 décembre 2013 - 14h30


Continuous MCTS for hydroelectric scheduling
Adrien Couëtoux
Mar. 16 juillet 2013 - 14h30


Operator-valued kernel-based models for biological network inference
Florence d’Alché-Buc
Mar. 04 juin 2013 - 14h30


Sorting and Ranking: Two Unrelated Talks
Marco Bressan
Mar. 23 avril 2013 - 14h00


From Artificial Evolution to Computational Evolution
Wolfgang Banzhaf
Jeu. 25 février 2010 - 14h30


Partially Observable Markov Decision Processes : An overview
Alain Dutech
Mar. 26 janvier 2010 - 14h30


Elementary Landscapes: On the semi-decomposibility of select NP-hard optimization problems
Darrell Whitley
Mar. 15 septembre 2009 - 14h30


Kernel-based Methods for Detection
Zaid Harchaoui
Mar. 24 mars 2009 - 14h30


Résultats majeurs
MoGo: un joueur de Go artificiel
01 août 2006
MoGo: un joueur de Go artificiel
Vainqueur de nombreuses compétitions internationales depuis 2006
Contributors:
Yizao Wang, Sylvain Gelly, Rémi Munos, Olivier Teytaud, Pierre-Arnaud Coquelin.

Logiciels et brevets