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Séminaire DIGITEO, séance du 27/9
Séminaire DIGITEO, séance du 27/9 Séminaire DIGITEO, séance du 27/9
27 septembre 2012

14h30 à Supélec (amphi F3 - 05)
The statistical approach to speech recognition and natural language processing: achievements and open problems
by Hermann Ney, professeur l’Information à RWTH d'Aachen, DIGITEO chair

The last 25 years have seen a dramatic progress in statistical methods for recognizing speech signals and for translating spoken and written language.
This lecture gives an overview of the underlying statistical methods. In particular, the lecture will focus on the remarkable fact that, for these tasks and similar tasks like handwriting recognition, the statistical approach makes use of the same four principles:
- Bayes decision rule for minimum error rate,
- Probabilistic models, e.g. Hidden Markov models or conditional random fields for handling strings of observations (like acoustic vectors for speech recognition and written words for language translation),
- training criteria and algorithms for estimating the free model parameters from large amounts of data,
- the generation or search process that generates the recognition or translation result.

Most of these methods had originally been designed for speech recognition. However, it has turned out that, with suitable modifications, the same concepts carry over to language translation and other tasks in natural language processing. This lecture will summarize the achievements and the open problems in this field.



Pour en savoir plus: http://www.digiteo.fr/code_kds3i0r4e0/fr
News
Un article de Isabelle Guyon sur la démocratisation de l'IA
19 mars 2018
Lien vers l'article paru dans le journal le monde :
http://www.lemonde.fr/acces-restreint/sciences/article/2018/04/08/a4544bd07cad09fe52980c0f82c08b34_5282548_1650684.html

Michèle Sebag a été élue membre de l'Academie des Technologies
13 avril 2018
Michèle Sebag, DR CNRS et Directrice Adjointe du LRI, a été élue membre de l'Academie des Technologies

https://www.academie-technologies.fr/members/454-michele-sebag

Lin Chen a reçu la médaille de bronze du CNRS
27 mars 2018
Lin Chen, membre de l'équipe GALAC (https://www.lri.fr/~chen/) a reçu la médaille de bronze du CNRS. Ses principaux travaux de recherche portent sur la modélisation, l'analyse théorique, et la conception des algorithmes et protocoles distribués innovants