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Nouvelle équipe-associée Inria avec Université du Tennessee
Nouvelle équipe-associée Inria avec Université du Tennessee
18 février 2014

Création de l'équipe associée R-LAS (Randomized Linear Algebra Software) entre Postale/ParSys et l'Université du Tennessee (Innovative Computing Laboratory), USA.

L'équipe associée R-LAS a été créée entre l'équipe projet commune Postale du LRI et l'Université du Tennessee (Innovative Computing Laboratory, https://icl.cs.utk.edu), USA, avec le support de la direction des relations internationales de l'Inria. Ce projet est dirigé par Marc Baboulin et Jack Dongarra. Il porte sur le développement de solveurs linéaires rapides pour les nouvelles architectures parallèles en utilisant des techniques de randomisation.

News
TrackML dans Nature
21 juin 2018
L'apprentissage automatique peut-il aider la physique des hautes énergies à découvrir et à caractériser de nouvelles particules ? TAO participe à l'organisation du challenge TrackML avec le CERN. La seconde phase de la compétition utilisera Codalab.

Un article de Isabelle Guyon sur la démocratisation de l'IA
19 mars 2018
Lien vers l'article paru dans le journal le monde :
http://www.lemonde.fr/acces-restreint/sciences/article/2018/04/08/a4544bd07cad09fe52980c0f82c08b34_5282548_1650684.html

Michèle Sebag a été élue membre de l'Academie des Technologies
13 avril 2018
Michèle Sebag, DR CNRS et Directrice Adjointe du LRI, a été élue membre de l'Academie des Technologies

https://www.academie-technologies.fr/members/454-michele-sebag