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Le Higgs boson machine learning challenge
Le Higgs boson machine learning challenge Le Higgs boson machine learning challenge
01 juillet 2014

Le Higgs boson machine learning challenge (HiggsML) vient d’ouvrir.

Pour la première fois, l'expérience ATLAS au CERN a rendu publique une partie des données de simulées utilisées par les physiciens pour optimiser l'analyse du boson de Higgs. 

Le challenge est organisé par une équipe interdisciplinaire de physiciens d'ATLAS et d'informaticiens, du LAL (Université Paris Sud et  CNRS/IN2P3), du LRI (Université Paris Sud et CNRS, de l'INRIA, de Royal University University College et de ChaLearn.

Le but est d'explorer le potentiel des méthodes avancées d'apprentissage automatique pour améliorer la signification statistique de l’expérience. Au delà, il vise à promouvoir la collaboration entre physiciens des hautes énergies et informaticiens.

Le challenge se déroule de mi- Mai à Septembre 2014. Aucune connaissance de physique des particules n’est nécessaire pour participer.  Il est doté de trois prix ; en outre, les auteurs des méthodes les plus intéressantes pourront être invités au CERN pour discuter de leurs résultats avec des physiciens des hautes énergies.



Pour en savoir plus: https://www.kaggle.com/c/higgs-boson
News
George Manoussakis, lauréat 2018, prix de thèse (accessit) Charles Delorme
18 septembre 2018
George Manoussakis, est lauréat de prix de thèse (accessit) Ch. Delorme 2018. Il a soutenu sa thèse au LRI/Galac en Novembre 2017 sous la direction de J. Cohen et A. Deza. Depuis Septembre 2018 il est MdeC à l'Université de Versailles/Li-PaRAD.

TrackML dans Nature
21 janvier 2018
L'apprentissage automatique peut-il aider la physique des hautes énergies à découvrir et à caractériser de nouvelles particules ? TAO participe à l'organisation du challenge TrackML avec le CERN. La seconde phase de la compétition utilisera Codalab.

Un article de Isabelle Guyon sur la démocratisation de l'IA
19 mars 2018
Lien vers l'article paru dans le journal le monde :
http://www.lemonde.fr/acces-restreint/sciences/article/2018/04/08/a4544bd07cad09fe52980c0f82c08b34_5282548_1650684.html