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Accueil > News du laboratoire > Séminaire Digiteo, conférence de William Kahan, ACM Turing Award, Mardi 7 Oct.2014, 14h30, Amphi Digiteo Moulon (Bât 660)
Séminaire Digiteo, conférence de William Kahan, ACM Turing Award, Mardi 7 Oct.2014, 14h30, Amphi Digiteo Moulon (Bât 660)
Séminaire Digiteo, conférence de William Kahan, ACM Turing Award, Mardi 7 Oct.2014, 14h30, Amphi Digiteo Moulon (Bât 660) Séminaire Digiteo, conférence de William Kahan, ACM Turing Award, Mardi 7 Oct.2014, 14h30, Amphi Digiteo Moulon (Bât 660)
07 octobre 2014

Titre: Desperately Needed Remedies for the Undebuggability of Large Floating-Point Computations in Science and Engineering
Conférencier: William Kahan, Emeritus Professor, University of California at Berkeley, ACM Turing Award
Abstract :  How long does it take to either allay or confirm suspicions,  should they arise,  about the accuracy of a computed result?  Often diagnosis has been overtaken by the end of a computing platform's service life.  Diagnosis could be sped up by at least an order of magnitude if more users and developers of numerical software knew enough to demand the needed software tools.  Almost all these have existed though not all of them together in one place at one time.  These tools cope with the vulnerabilities peculiar to  Floating-Point,  namely  roundoff  and arithmetic exceptions.  Programming languages tend to turn exceptions into branches which are prone to error.  In particular,  unanticipated events deemed  ERRORs  are handled in obsolete ways inherited from the 1960s era of batch computing.  There are better ways.


Pour en savoir plus: http://www.digiteo.fr/seminaire-7-oct-Kahan
News
George Manoussakis, lauréat 2018, prix de thèse (accessit) Charles Delorme
18 septembre 2018
George Manoussakis, est lauréat de prix de thèse (accessit) Ch. Delorme 2018. Il a soutenu sa thèse au LRI/Galac en Novembre 2017 sous la direction de J. Cohen et A. Deza. Depuis Septembre 2018 il est MdeC à l'Université de Versailles/Li-PaRAD.

TrackML dans Nature
21 janvier 2018
L'apprentissage automatique peut-il aider la physique des hautes énergies à découvrir et à caractériser de nouvelles particules ? TAO participe à l'organisation du challenge TrackML avec le CERN. La seconde phase de la compétition utilisera Codalab.

Un article de Isabelle Guyon sur la démocratisation de l'IA
19 mars 2018
Lien vers l'article paru dans le journal le monde :
http://www.lemonde.fr/acces-restreint/sciences/article/2018/04/08/a4544bd07cad09fe52980c0f82c08b34_5282548_1650684.html