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Prix du meilleur article à ACM UIST'15
Prix du meilleur article à ACM UIST'15 Prix du meilleur article à ACM UIST'15
24 novembre 2015

L'article "Webstrates: Shared Dynamic Media", collaboration entre l'Université d'Aarhus, Telecom et l'équipe HCC du LRI a reçu le prix du meilleur article à la conférence ACM User Interface Software and Technology (UIST) qui s'est tenue à Charlotte (USA)

Webstrates, Shared Dynamic Media - Clemens N. Klokmose (Aarhus University), James R. Eagan (Telecom & CNRS), Siemen Baader (Aarhus University), Wendy Mackay (Inria, Univ. Paris-Sud & CNRS) & Michel Beaudouin-Lafon (Univ. Paris-Sud & CNRS, Inria).

We revisit Alan Kay’s early vision of dynamic media that blurs the distinction between documents and applications. We introduce shareable dynamic media that are malleable by users, who may appropriate them in idiosyncratic ways; shareable among users, who collaborate on multiple aspects of the media; and distributable across diverse devices and platforms. We present Webstrates, an environment for exploring shareable dynamic media. Webstrates augment web technology with real-time sharing. They turn web pages into substrates, i.e. software entities that act as applications or documents depending upon use. We illustrate Webstrates with two implemented case studies: users collaboratively author an article with functionally and visually different edi- tors that they can personalize and extend at run-time; and they orchestrate its presentation and audience participation with multiple devices. We demonstrate the simplicity and generative power of Webstrates with three additional proto- types and evaluate it from a systems perspective. 



Pour en savoir plus: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2807446
News
George Manoussakis, lauréat 2018, prix de thèse (accessit) Charles Delorme
18 septembre 2018
George Manoussakis, est lauréat de prix de thèse (accessit) Ch. Delorme 2018. Il a soutenu sa thèse au LRI/Galac en Novembre 2017 sous la direction de J. Cohen et A. Deza. Depuis Septembre 2018 il est MdeC à l'Université de Versailles/Li-PaRAD.

TrackML dans Nature
21 janvier 2018
L'apprentissage automatique peut-il aider la physique des hautes énergies à découvrir et à caractériser de nouvelles particules ? TAO participe à l'organisation du challenge TrackML avec le CERN. La seconde phase de la compétition utilisera Codalab.

Un article de Isabelle Guyon sur la démocratisation de l'IA
19 mars 2018
Lien vers l'article paru dans le journal le monde :
http://www.lemonde.fr/acces-restreint/sciences/article/2018/04/08/a4544bd07cad09fe52980c0f82c08b34_5282548_1650684.html