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Codalab
Codalab Codalab
01 mars 2018

Codalab est disponible pour organiser des competitions pour l'enseignement et la recherche.
CodaLab Competitions est un puissant framework open source pour l'exécution de concours permettant la soumission de résultats ou de code. Vous pouvez participer à une compétition existante ou en organiser une vous-meme.

La plupart des compétitions hébergées sur Codalab sont des compétitions d'apprentissage automatique (science des données), mais Codalab n'est PAS limité à ce domaine d'application. Il peut accommoder n'importe quel problème pour lequel une solution peut être fournie sous la forme d'une archive zip contenant un certain nombre de fichiers à évaluer quantitativement par un programme d'evaluation (fourni par les organisateurs). Ce programme doit renvoyer un score numérique, qui est affiché sur un tableau de classement où les performances des participants sont comparées.



Pour en savoir plus: http://codalab.lri.fr
News
George Manoussakis, lauréat 2018, prix de thèse (accessit) Charles Delorme
18 septembre 2018
George Manoussakis, est lauréat de prix de thèse (accessit) Ch. Delorme 2018. Il a soutenu sa thèse au LRI/Galac en Novembre 2017 sous la direction de J. Cohen et A. Deza. Depuis Septembre 2018 il est MdeC à l'Université de Versailles/Li-PaRAD.

TrackML dans Nature
21 janvier 2018
L'apprentissage automatique peut-il aider la physique des hautes énergies à découvrir et à caractériser de nouvelles particules ? TAO participe à l'organisation du challenge TrackML avec le CERN. La seconde phase de la compétition utilisera Codalab.

Un article de Isabelle Guyon sur la démocratisation de l'IA
19 mars 2018
Lien vers l'article paru dans le journal le monde :
http://www.lemonde.fr/acces-restreint/sciences/article/2018/04/08/a4544bd07cad09fe52980c0f82c08b34_5282548_1650684.html