Français Anglais
Accueil Annuaire Plan du site
Accueil > Evenements > Séminaires
Séminaire d'équipe(s) GALaC
Caractérisation de réseaux égocentrés par l'énumération de leurs sous-graphes induits
Raphaël Charbey

15 June 2018, 14h30
Salle/Bat : 455/PCRI-N
Contact :

Activités de recherche :

Résumé :
La science des réseaux regroupe des méthodes issues de différentes disciplines qui ont néanmoins souvent du mal à percer au delà de celles-ci. Très utilisée en biologie moléculaire, notamment dans le cadre de l'étude des interactions entre protéines, l'énumération de l'ensemble des sous-graphes induits, jusqu'à une taille limite (généralement de 5 sommets, parfois moins), qu'on appelle graphlets, se retrouve ainsi rarement utilisée dans des travaux de sociologie des réseaux. Cette présentation consiste en la description de l'application de cette méthode de caractérisation de réseaux, issus ici de Facebook et plus précisément de relations égocentrés, c'est-à-dire des réseaux formés par les liens entre les amis d'un individu donné, via la participation volontaire de milliers d'utilisateurs à une enquête menée en ligne.
On propose une métrique originale, la représentativité des graphlets, qui nous permet de produire un clustering des graphlets, mettant en évidence des relations structurales entre eux mais également quelques particularités liées à la spécificité des réseaux sociaux. On construit également un clustering de ces réseaux selon la représentativité des graphlets, les regroupant selon leur "forme", en quelque sorte, et indépendamment de leur taille. On discutera également de la taille des graphlets à considérer, sachant que leur énumération est extrêmement gourmande en temps de calcul.

Pour en savoir plus :
Séminaires
Heterogeneous Treatment Effects Estimation: When M
Raisonnement automatique
Thursday 02 June 2022 - 10h30
Salle : 2011 - DIG-Moulon
Naoufal Acharki .............................................

Witness Generation for JSON Schema
Langages et systèmes centrés données
Monday 30 May 2022 - 00h00
Salle : 455 - PCRI-N
Mohamed-Amine BAAZIZI .............................................

TUTORIAL CODALAB - Apprenez à organiser un challen
Wednesday 13 April 2022 - 00h00
Salle : 1 - DIG-Moulon
Adrien Pavao .............................................

Generative Neural Networks for Observational Causa
Raisonnement automatique
Thursday 07 April 2022 - 10h30
Salle : 2011 - DIG-Moulon
Diviyan Kalainathan .............................................

Datamining in Epi- and Phylogenetics
Tuesday 15 March 2022 - 11h00
Salle : 455 - PCRI-N
Thomas Haschka .............................................