Au choix, de préférence GAMA 1.6.1
Une solution efficace: récupérer une simulation existante (qui
peut être dans un domaine très différent) et réutiliser la
structure pour avoir une bonne base.
Pour GAMA, penser à regarder:
- les tutoriaux existants sur le site:
--https://code.google.com/p/gama-platform/wiki/G__Tutorials
- la synthèse des commandes disponibles, très pratique:
--
https://code.google.com/p/gama-platform/wiki/G__OperatorsAK
Élément le plus faible des simulations. Si vous n'avez pas de
données empirique, vous pouvez pour ce projet de cours considérer
que vous êtes l'expert qui calibre et valide la simulations.
Calibration: Vous définissez les valeurs/espace de définition des
paramètres que vous jugez raisonnables/réaliste
Validation: Vous définissez (en théorie a priori) des valeurs de
faits stylisés que vous devriez observer pour juger la simulation
réaliste (par exemple: en tant qu'expert, vous considérez que vous
devriez avoir un temps moyen de présence sur le marché compris
entre 2 et 3h, ...). Puis vous vérifiez ces faits dans votre
simulation.
Analyse: la partie la plus importante. Commencer par un modèle simple bien analysé.