Traîtement distribué des données

Master 1 ISD

Présentation du cours

Kim.Nguyen@lri.fr

But du cours

Présenter des problématiques de traîtement distribué des données. Quatres cas de figure :

Plan du cours

  1. Problèmes de concurrence : Rappels Java, Threads, mmap
  2. SQL Rappels SQL & JDBC, modèle ACID, transactions
  3. Big Data (1) : modèle BASE, Hadoop & Map/Reduce
  4. Big Data (2) : Hive & Spark
  5. TP noté
  6. Concepts avancés/Préparation à l'examen
  7. Examen

Esprit du cours : Initier aux concepts théoriques qui sous-tendent les problèmes abordés, donner des pointeurs vers des outils concrets et réutilisables

Informations diverses

Intervenant : Kim Nguyễn (Cours/TP)

Cours premier créneau (1h30)

TP au deuxième créneau (1h30)

Site du cours : https://www.lri.fr/~kn/tdd_en.html

MCC

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