Réunion d'avancement 17/02

Installation Quickview OK

Le marquage des O dans les culots n'est pas encore fait (installation de Qv trop récente)

Les données risquent de biaiser l'apprentissage:

que des C autour des formes

seulement 2 cas de C45

Base de fakes

fake par permutation aléatoires
(groupement pour les volumes)

Résultats observés :
c4.5/c4.5rules 1% d'erreur en test
JRip
J4.8 plantage (amorçage de l'arbre)
clusters mauvais ... (plutot logique)

Hypotheses :
Corrélations volumes (var/moy) et voisinages (var/moy)
Corrélations C/non C et parois
Corrélations BC_surf et BC_edge

Bases C / non C

Bons résultats avec c4.5/JRip/J4.8 (observés précédement)

bons résultats avec SVMTorch en linéaire et polynomial

utilisation d'une autre base comme ensemble de test :
99% (82% d'une base sur la globale)

Hypotheses
corrélations entre C et informations parois
corrélations entre C et volume petit

Bases entres elles

résultats plutots mauvais

c4.5 --> 60% d'erreurs

SVM (1 vs others) 73.28% d'erreurs en linéaire

Hypothese :

à priori les bases sont peu differentiables avec ces attributs

==> possibilité de choisir une base comme ensemble de test

Essayer SVMstruct pour un multiclasse (1 vs 1)

A faire ....

Liste d'expériences et suivi des résultats en fonction des modifications

Typage des O

analyse de la correlation entre les variables

ajout d'infos sur les blocs

surfaces des face

longueur des edges ...

=> peut nécessiter une orientation arbitraire des blocs

Réunion du 06/04

Quels rappels nécessaires ?

Points importants

Futur ?

Analyse de Roger

2005-02-16T22:50:09