feature construction : but créer de fonctions permettant d'induire des classifieurs...
==> créer des fonctions équivalentes a des sous-concepts ..?
donc une feature construite ne doit pas necessairement conduire immédiatement à l'amélioration d'un problème unique de classification mais plutot à l'obtention d'un sous-concept clairement séparable...
dans notre problème plusieurs taches de classifications en parallele... 
donc certaine features construites peuvent être utilisées par plusieurs classifieurs un seul ou meme aucun mais l'évaluation d'un feature ne peut pas être lié à son amélioration d'une seule tâche de classification....

1 -> faire une aggrégation de la capacité d'un feature à améliorer l'accuracy (ou autre mesure) sur l'ensemble des classes désirées..
2 -> essayer d'évaluer la capacité d'un classeur à séparer (clusteriser) les instances)
3 -> vérifier la redondance des features
4 -> ???.


idée de conception....

feature construction (GP-parisienne) fitness : mesure de clusterisation d'une fonction (ou en fonction du nombre de selections dans la partie suivante)
pour chaque tache de classification : feature selection (filtre/wrapping)
si pour une classe pas de bonne classifictation, requete au feature construction pour évolution.... (plus mémoire des features selectionnées par les autres classeurs ou coévol...)