TP Neural Network¶

the first part of this session is to implement its own version of the perceptron and get more familiar with the practice of ML.

Multiclass Perceptron¶

In order to make your own perceptron, you will have to implement the following

1. Define the softmax function
2. PeceptronOut : return the output for each of the $K$ neurons.

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Classifieur Lineaire : le perceptron¶

Le but de ce TP est de se familiariser avec les réseaux de neurones. Dans un premier temps, nous allons nous intéressés au modèle du perceptron. Le Perceptron permet de classifier des jeu de données à condition que celui-ci soit séparable linéairement. Ce modèle est particulièrement important puisqu'il est une des briques de base des réseaux de neurones profonds.

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