Internships/PhD

2024-25 internships:

I relay intersnhips from QuantStack:

https://medium.com/@QuantStack/quantstack-open-source-internship-program-049755b6d44b

https://www.linkedin.com/in/mellissa-hafis-027aa1309?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=android_app

M2 Internship: (still hiring!) - Geometric Deep Learning for Glassy Materials
Note: This internship has been awarded DataIA funding.
See the recent review on ML for Glasses.

TER : all slots are taken.

2023-24 internships:

PhD offer:
see ABG  and the pdf here

M2 Internships:

• Equivariant GNNs for materials :
  if you are interested in the PhD subject, it's a good idea to contact me for an M2 internship on the same topic. GNN for Glasses TER

• Old topic, depends on the candidate and their motivation
  Co-existence-of-two-power-law-regimes in solid friction/earthquake models (M2 internship, Physics, a bit of ML)

M1 Internships:

• (déjà attribué) Wheat grain classication from Hyper-Spectral Images for agro-ecology 

• (déjà attribué) Pollinators: estimating Nature’s services

L3:

• (déjà attribué) Projet-ensemble-isoconfigurationel (L3/M1 short project, computer simulations applied to Physics)

Si vous êtes étudiant.e à Paris Saclay : consultez les stages sur https://gsweb1.dsi.universite-paris-saclay.fr/internship/list

There is some nice advice about looking for ML jobs here: https://caio-corro.fr/advice.html

Si vous m'avez comme prof dans une matière, et êtes intéressé.e pour faire de la recherche, je vous encourage à me solliciter en fin de séance pour discuter (même si il n'y a pas d'offres ci-dessus, où si elles ne vous intéressent pas). Ceci est vrai en particulier en M1, en M2, et dans une moindre mesure, en L3: en pratique je ne vous proposerai pas de sujet mais je peux vous aider à chercher, et on peut toujours discuter un peu (qui fait quoi où).

Mes conseils pour rechercher des stages:

• ciblez des chercheurs qui semblent travailler sur des thématiques qui vous intéressent, pour lesquelles vous êtes profondément motivé.e. Vous pouvez voir, en général, les publications d'un chercheur, soit sur sa page web soit en le/la cherchant sur https://scholar.google.com/
• premier contact: idéalement en présence à la fin d'un cours si c'est un de vos profs, sinon par mail
• premier e-mail:
  • expliquez votre intérêt pour la thématique qui vous passionne, et montrez que vous avez un peu consultez nos publis/le site web. Ça montre votre motivation. Nous recevons beaucoup de candidatures "mitraillette" (non ciblées). Montrez que vous n'êtes pas dans cette catégorie.
  • en PJ, mettez directement vos notes depuis le bac, votre CV, et éventuellement vos notes obtenues en cours d'année dans le corps du mail (pour les matières qui semblent pertinentes par rapport à votre demande, même si vous n'avez pas encore de relevé officiel)
  • si c'est le cas, mentionnez que vous avez comme prof un des collègues de la personne que vous contactez. Cela établit un lien et nous permet, entre nous, d'avoir une 2ème opinion. Ceci est vrai en particulier en L3, où il sera probablement difficile de trouver un stage dans l'académique en dehors de votre propre université.
  • N'abusez pas de chatGPT.. on sait à quoi ça ressemble, et ça ne fait pas bonne impression.

My current/past students are:

Anaclara Canepa ALVEZ: PhD 2023-2026. Sinn. Topic: Scale Equivariant Neural Networks for rare event prediction

Francesco Saverio PEZZICOLI : PhD 2021-2024. GNN4Glasses. Topic: Geometric Deep Learning for Glassy materials.

Vincenzo Maria SCHIMMENTI : PhD 2020-2023. CorrQuake. Topic: Eartquake modelling & prediction with Machine Learning

Phuoc Quang HO: M1 internship (M1 AI), summer 2024, 3-4 months. Topic: Grain Classification from hyperspectral images.

Michel DOROCH: M1 internship (M1 AI), summer 2024, 3-4 months. Topic: Pollinator Classification from frames of IR videos (highly imbalance data)

Karim ROCHD: L3 internship, summer 2024, 3-4 months Gloire LINVAI: L3 internship, summer 2024, 3-4 months

Rémi PERRIER : M1 internship, May-June 2019.

Le devenir des Doctorants (France): enquête 2021