Depuis 2015 je fais partie
de l'équipe TAO/TAU (apprentissage et optimisation), de l'INRIA Saclay.
J'ai effectué ma thèse en traitement d'images, au sein de l'équipe Odyssée, sous la
direction d'Olivier Faugeras et de Renaud Keriven. J'ai également passé un an en post-doctorat au Max Planck Institute for Biological Cybernetics, dans l'équipe de Bernhard Schölkopf (apprentissage statistique). En 2008 j'ai rejoint l'équipe Pulsar/Stars (interprétation de vidéos) de l'INRIA Sophia-Antipolis.
Cours d'introduction à l'apprentissage II (théorie de l'information + apprentissage par renforcement) donné à Centrale de 2015 à 2018 (niveau Master 2)
Proposition de postes :
Poste d'ingénieur (CDD) pour la maintenance d'un cluster de cartes GPUs et de sa plateforme logicielle de deep learning
Prédiction d'images de tomographie d'après des scans IRM
Outils utilisés: méthodes à noyaux, graph-cuts
Thèse
But: segmentation d'images avec a priori sur la forme
Méthode: moyenne et statistiques d'images, de courbes (et de surfaces de façon générale)
Outils: recalage non rigide, gradient de forme (choix du produit scalaire lors des descentes de gradient)
Energies, métriques considérées: distance de Hausdorff, géodésiques, corrélation croisée locale.
Publications: (le premier auteur est souligné quand ce n'est pas moi) (J'ai également une page dédiée à l'illustration de mon travail en images et en vidéos)
Chapitre Kernel methods in medical imaging, avec Matthias Hofmann et Bernhard Schölkopf, dans le livre Biomedical Image Analysis: Methodologies and Applications, N. Paragios, J. Duncan & N. Ayache Editors, chez Springer, 2008. [bibtex]
Chapitre Approximations of Shape Metrics and Application to
Shape Warping and Empirical Shape Statistics, avec Olivier Faugeras, Renaud
Keriven et Pierre Maurel, dans le livre Statistics and Analysis
of Shapes, H. Krim & A. Yezzi Editors, chez Birkhäuser. [bibtex]
Articles de journaux internationaux avec comité de lecture:
Generalized Gradients: Priors on
Minimization Flows, avec Pierre Maurel, Jean-Philippe
Pons, Renaud Keriven et Olivier Faugeras, dans la revue International Journal of Computer Vision, Volume 73, Numéro 3, Juillet 2007, IJCV 2007. [bibtex]
Variational, geometric, and statistical methods for modeling brain anatomy
and function, avec Olivier Faugeras, Geoffray Adde,
Christophe Chefd'Hotel, Maureen Clerc, Thomas Deneux, Rachid Deriche,
Gerardo Hermosillo, Renaud Keriven, Pierre Kornprobst, Jan Kybic,
Christophe Lenglet, Lucero Lopez-Perez, Théo Papadopoulo, Jean-Philippe
Pons, Florent Ségonne, Bertrand Thirion, David Tschumperlé, Thierry
Viéville et Nicolas Wotawa, dans la revue Neuroimage,
23S1:S46-S55, 2004. Note: Special issue: Mathematics in Brain Imaging -
Edited by P.M. Thompson, M.I. Miller, T. Ratnanather, R.A. Poldrack and T.E. Nichols.
[bibtex]
Preprints (soumis à relecture ou sur le point de l'être):
Shape Metrics, Warping and Statistics, avec Olivier Faugeras
et Renaud Keriven, Proceedings of the International
Conference on Image Processing, ICIP 2003. IEEE Signal Processing Society. [bibtex]
Autres articles de conférences internationales:
Distance-Based Shape
Statistics, avec Pierre Maurel, Renaud Keriven et Olivier
Faugeras, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and
Signal Processing, Special Session: Statistical
Inferences on Nonlinear Manifolds with Applications in Signal and Image
Processing (Cet article est essentiellement un résumé de quelques
précédents avec en plus un mot sur le laplacien de graphe appliqué
aux formes). ICASSP 2006. [bibtex]
Poster invité:
Poster au Designing Tomorrow's
Category-Level 3D Object Recognition Systems: An International Workshop (septembre 2003)
Rapports de recherche:
Rapport de recherche ENPC sur la
segmentation d'images avec a priori sur la forme. Article
accepté à CVPR 2007.
Rapport de recherche sur une
généralisation des gradients à des produits scalaires divers et sur une
extension de la notion de gradients afin de poser des a priori sur les
champs de déformation (début 2006).
Poster au Designing Tomorrow's
Category-Level 3D Object Recognition Systems: An International Workshop (septembre 2003)
Animations:
Diverses animations (segmentation avec ou
sans a priori de forme, évolution obtenue par descente de gradient
rigidifiée ou non par changement de produit scalaire, premières déformations
caractéristiques associées à une base de visages) présentées lors de ma
soutenance de thèse.
Visages: tous les modes propres associés à une base de
données de visages (variations d'intensité et déformations couplées)
Julien Girard (preuve formelle de réseaux de neurones), en co-direction avec Zakaria Chihani et Marc Schoenauer [2018-]
Loris Felardos (réseaux de neurones pour la simulation de la dynamique moléculaire), en co-direction avec Jérôme Hénin et Bruno Raffin [2018-]
Théophile Sanchez (flexibilité des réseaux de neurones et application en génétique des populations), en co-direction avec Flora Jay et Marc Schoenauer [2017-]
Pierre Wolinski (apprentissage de la structure des réseaux de neurones), en co-direction avec Yann Ollivier [2016-]
Emmanuel Maggiori (segmentation d'images satellitaires avec a priori de forme), en co-direction avec Yuliya Tarabalka et Pierre Alliez [2015-2017]
Ratnesh Kumar (segmentation de vidéos sous forme de fibres pour la reconnaissance d'activités), en co-direction avec Monique Thonnat [2011-2014]
Étudiants de Master 2
Andrew Khalel (pan-sharpening à l'aide de réseaux de neurones (fusion d'images de résolutions et de modalités différentes)), en co-direction avec Yuliya Tarabalka [2018]
Mo Yang (météo: prédiction de la trajectoire des cyclones), en co-direction avec Claire Monteleoni et Sophie Giffard-Roisin [2018]
Hugo Richard (analyse et génération de vidéos avec des réseaux de neurones, avec application en imagerie cérébrale), en co-direction avec Bertand Thirion [2017-2018]
Armand Zampieri (recalage d'images satellitaires avec le cadastre), en co-direction avec Yuliya Tarabalka [2017]
Théophile Sanchez (génétique des populations), en co-direction avec Flora Jay [2017]
Priyanka Mandikal (recalage d'images médicales 3D), en collaboration avec Therapixel [2017]
Emmanuel Maggiori (a priori de forme pour la segmentation d'image à l'aide d'arbres binaires de partition), en co-direction avec Yuliya Tarabalka [2014]
Kandan Ramakrishnan (suivi de poussières autour d'un plasma dans un réacteur de fusion nucléaire), en co-direction avec Vincent Martin [2011]
Ezequiel Cura (stratégies pour la construction automatique de modèles) [2010]
Anja Schnaars (segmentation basée sur la texture) [2010]
Étudiants de Master 1
Raphaël Guegan (réseaux de neurones pour l'estimation de la dynamique des foules), en co-direction avec Emanuel Aldea [2017]
Sorana Capalnean (classification de gestes à partir d'une caméra mesurant la profondeur) [2012]
Bertrand Simon (dynamique d'un mouvement articulé et reconnaissance de gestes) [2012]
Étudiants de L3 ou assimilés
Martin Toth (explication de décision prise par un réseau de neurones), en collaboration avec Hossein Khonsari [parcours Centrale 2017-2019]
Etienne Desbois (classification de lésions cutanées), en collaboration avec Hossein Khonsari [2016]
Ingénieurs
Raphaël Jaiswal (catégorisation de scénarios de conduite), en collaboration avec Renault [2017-2018]
Etienne Brame (classification multi-classe d'une grande base de données d'images), en collaboration avec Armadillo dans le cadre du projet Adamme [2017-2018]
Page illustrée présentant mon travail en images et vidéos